Dalam dunia kita yang semakin bergantung pada data, sangatlah penting untuk memiliki cara yang mudah diakses untuk melihat dan memahami data. Bagaimanapun, permintaan akan keterampilan data pada karyawan terus meningkat setiap tahun. Karyawan dan pemilik bisnis di setiap level perlu memiliki pemahaman tentang data dan dampaknya.
Di sinilah visualisasi data berperan. Dengan tujuan membuat data lebih mudah diakses dan dipahami, visualisasi data dalam bentuk dasbor merupakan alat yang digunakan banyak bisnis untuk menganalisis dan berbagi informasi.
Visualisasi data adalah representasi grafis dari informasi dan data. Dengan menggunakan elemen visual seperti bagan, grafik, dan peta , alat visualisasi data menyediakan cara yang mudah diakses untuk melihat dan memahami tren, outlier, dan pola dalam data. Selain itu, alat ini menyediakan cara yang sangat baik bagi karyawan atau pemilik bisnis untuk menyajikan data kepada audiens non-teknis tanpa kebingungan.
Dalam dunia Big Data, alat dan teknologi visualisasi data sangat penting untuk menganalisis sejumlah besar informasi dan membuat keputusan berdasarkan data.
Apa Keuntungan dan Kerugian Visualisasi Data
Sesuatu yang sederhana seperti menyajikan data dalam format grafik mungkin tampak tidak memiliki kekurangan. Namun terkadang data dapat disalahartikan atau disalahartikan jika ditempatkan dalam gaya visualisasi data yang salah. Saat memilih untuk membuat visualisasi data, sebaiknya pertimbangkan kelebihan dan kekurangannya.
Keuntungan
Mata kita tertarik pada warna dan pola . Kita dapat dengan cepat mengidentifikasi merah dari biru, dan kotak dari lingkaran. Budaya kita bersifat visual, termasuk segala hal mulai dari seni dan iklan hingga TV dan film. Visualisasi data adalah bentuk seni visual lain yang menarik minat kita dan membuat mata kita tetap fokus pada pesan. Saat kita melihat bagan, kita dengan cepat melihat tren dan outlier . Jika kita dapat melihat sesuatu, kita akan memahaminya dengan cepat. Ini adalah penceritaan dengan tujuan. Jika Anda pernah menatap spreadsheet data yang sangat besar dan tidak dapat melihat tren, Anda tahu betapa lebih efektifnya visualisasi.
Beberapa keuntungan lain dari visualisasi data meliputi:
- Berbagi informasi dengan mudah.
- Jelajahi peluang secara interaktif.
- Visualisasikan pola dan hubungan.
Kerugian
Meskipun ada banyak keuntungan, beberapa kerugiannya mungkin tampak kurang kentara. Misalnya, saat melihat visualisasi dengan banyak titik data yang berbeda, mudah untuk membuat asumsi yang tidak akurat. Atau terkadang visualisasi tersebut dirancang secara salah sehingga bias atau membingungkan.
Beberapa kelemahan lainnya meliputi:
- Informasi yang bias atau tidak akurat.
- Korelasi tidak selalu berarti sebab akibat.
- Pesan inti dapat hilang dalam penerjemahan.
Mengapa Visualisasi Data Penting?
Pentingnya visualisasi data sederhana: visualisasi membantu orang melihat, berinteraksi dengan, dan memahami data dengan lebih baik. Baik sederhana maupun rumit, visualisasi yang tepat dapat menyatukan semua orang, terlepas dari tingkat keahlian mereka.
Sulit untuk membayangkan industri profesional yang tidak mendapatkan keuntungan dari membuat data lebih mudah dipahami . Setiap bidang STEM mendapatkan keuntungan dari pemahaman data—begitu pula bidang-bidang di pemerintahan, keuangan, pemasaran, sejarah, barang konsumen, industri jasa, pendidikan, olahraga, dan sebagainya.
Bahasa Indonesia: Meskipun kita akan selalu berpuisi tentang visualisasi data (Anda berada di situs web Tableau, bagaimanapun juga) ada aplikasi praktis dan nyata yang tidak dapat disangkal. Dan, karena visualisasi sangat produktif, itu juga salah satu keterampilan profesional yang paling berguna untuk dikembangkan. Semakin baik Anda dapat menyampaikan poin Anda secara visual, baik di dasbor atau slide deck, semakin baik Anda dapat memanfaatkan informasi tersebut. Konsep ilmuwan data warga sedang meningkat . Keahlian berubah untuk mengakomodasi dunia yang digerakkan oleh data. Semakin berharga bagi para profesional untuk dapat menggunakan data untuk membuat keputusan dan menggunakan visual untuk menceritakan kisah tentang kapan data menginformasikan siapa, apa, kapan, di mana, dan bagaimana.
Sementara pendidikan tradisional biasanya menarik garis yang jelas antara penceritaan kreatif dan analisis teknis, dunia profesional modern juga menghargai mereka yang dapat memadukan keduanya: visualisasi data berada tepat di tengah-tengah analisis dan penceritaan visual.
